1 – 4 февраля
бесплатно
|
онлайн / очное обучение
Что это?

Школа
математического моделирования в фармацевтике

Четыре дня полного погружения в создание лекарственных препаратов
методом математического моделирования
В этом году школа математического моделирования отмечает свой юбилей (5 лет)
Математическая модель – что это?
Виртуальная математическая конструкция, созданная на основе экспериментальных данных
и обладающая всеми свойствами реального объекта
Для кого эта программа
Для студентов, аспирантов и молодых ученых, заинтересованных в разработке оригинальных лекарственных препаратов на всех этапах жизненного цикла препарата, следующих после нахождения оптимальной молекулы
Что получает участник
Основы математического моделирования
в фармацевтике
Навыки работы со специализированным
программным обеспечением
Навыки презентации результатов
своих проектов
Возможность трудоустройства в компании
M&S Decisions (участник «Сколково»)
Что будет в программе
Программа состоит из лекционного дня, двух дней практической работы с реальными отраслевыми кейсами и коммуникационного тренинга по работе в междисциплинарных командах
Обратите внимание! Регистрация на мероприятие является обязательной.

Лекции первого дня школы будут доступны в онлайн-формате для всех, кто не пройдет квалификационный отбор, но интересуется разработкой инновационных препаратов.

1-4 дни школы состоятся в очном формате для участников, прошедших конкурсный отбор, на площадке «Техноград». Мероприятие будет организовано с соблюдением всех необходимых мер предосторожности в целях недопущения распространения коронавирусной инфекции (COVID-19).

День 1
День 1
Если вы не прошли квалификационный отбор, но хотите больше узнать о математическом моделировании в фармацевтике, M&S Decisions расскажет, как математическое моделирование помогает фармацевтическим компаниям принимать более информированные решения в процессе разработки лекарственных препаратов и разберёт несколько интересных примеров реальных проектов.

Для 30 отобранных участников первый лекционный день пройдет в очном формате. Все желающие могут подключиться онлайн.
День 2 – 3
День 2 – 3
Последующие два дня, участники, прошедшие отбор, в небольших группах, на практике, будут учиться находить наиболее подходящие мишени для лекарств, оценивать воздействие веществ на организм, учиться принимать обоснованные решения при выборе самых перспективных из изучаемых молекул и т. п.
День 4
День 4
В последний день участников ожидает коммуникационный тренинг, который поможет представить результаты групповой работы междисциплинарным командам
Единственная школа в РФ,
которая освещает математическое моделирование в фармацевтике
Работа в течение всей школы ведется
в междисциплинарных командах
Решение кейсов приближенных к реальным задачам международных фармацевтических и биотехнологических компаний
Занятия в малых группах,
максимальное внимание менторов
Почему это интересно
Вы сможете изучить процесс разработки лекарственных препаратов наиболее прогрессивным сегодня методом математического моделирования
Истории успеха
Спикеры
Сотрудники компании M&S Decisions
Обратно

Условия участия
К участию в Мероприятии допускаются граждане, достигшие совершеннолетнего возраста.
Результаты тестирования
при регистрации на Школу
Критерии отбора
На что мы будем обращать внимание:
Резюме кандидата
Преимуществами при отборе являются навыки использования специализированных программных пакетов, уверенное владение английским языком и опыт участия в разработке лекарственный средств
Отзывы участников
Прошедшие программы
Сколково
2 – 5 декабря 2019
Сколково
3 – 6 декабря 2018
Сколково
4 – 7 декабря 2017
Как это было
Организаторы:
При поддержке:
Место проведения
Программа проводится в Инновационно-образовательном комплексе «Техноград».

Адрес: Россия, Москва, Проспект Мира 119/63

Схема проезда →

Едете на личном автомобиле?

Схема парковок →
Контакты
У вас есть вопросы? Напишите нам!
8 (800) 250 09 21 доб. 2522
143026, Москва, территория Инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, корп. 1
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности